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上传时间:2025-04-18 浏览次数:
文章摘要:    尝试了前端融合、后端融合和中间融合三种融合方法对进行有效融合,有效提高了恶意软件的准确率,具备较好的泛化性能和鲁棒性。实验结果显示,相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使

    尝试了前端融合、后端融合和中间融合三种融合方法对进行有效融合,有效提高了恶意软件的准确率,具备较好的泛化性能和鲁棒性。实验结果显示,相对**且互补的特征视图和不同深度学习融合机制的使用明显提高了检测方法的检测能力和泛化性能,其中较优的中间融合方法取得了%的准确率,对数损失为,auc值为。有效解决了现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法检测结果准确率不高、可靠性低、泛化性和鲁棒性不佳的问题。另外,恶意软件很难同时伪造良性软件的多个抽象层次的特征以逃避检测,本发明实施例同时融合软件的二进制可执行文件的多个抽象层次的特征,可准确检测出伪造良性软件特征的恶意软件,解决了现有采用二进制可执行文件的单一特征类型进行恶意软件检测的检测方法难以检测出伪造良性软件特征的恶意软件的问题。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图**是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是前端融合方法的流程图。可靠性评估连续运行72小时出现2次非致命错误。深圳软件测评实验室

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    等价类划分法将不能穷举的测试过程进行合理分类,从而保证设计出来的测试用例具有完整性和**性。有数据输入的地方,可以使用等价类划分法。从大量数据中挑选少量**数据进行测试有效等价类:符合需求规格说明书规定的数据用来测试功能是否正确实现无效等价类:不合理的输入数据**—用来测试程序是否有强大的异常处理能力(健壮性)使用**少的测试数据,达到**好的测试质量边界值分析法对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界。边界点1、边界是指相对于输入等价类和输出等价类而言,稍高于、稍低于其边界值的一些特定情况。2、边界点分为上点、内点和离点。如果是范围[1,100]需要选择0,1,2,50,99,100,101如果是个数**多20个[0,20]需要测0,10,20,-1,21因果图分析法用画图的方式表达输入条件和输出结果之间的关系。1恒等2与3或4非5互斥1个或者不选6***必须是1个7包含可以多选不能不选8要求如果a=1,则要求b必须是1,反之如果a=0时,b的值无所谓9**关系当a=1时,要求b必须为0;而当a=0时。长春第三方软件评测中心深圳艾策信息科技:打造智慧供应链的关键技术。

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    图书目录第1章软件测试描述第2章常见的软件测试方法第3章设计测试第4章程序分析技术第5章测试分析技术第6章测试自动化的优越性第7章测试计划与测试标准第8章介绍一种企业级测试工具第9章学习一种负载测试软件第10章软件测试的经验总结附录A常见测试术语附录B测试技术分类附录C常见的编码错误附录D有关的测试网站参考文献软件测试技术图书4书名:软件测试技术第2版作者:徐芳层次:高职高专配套:电子课件出版社:机械工业出版社出版时间:2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6开本:16开定价:目录第1章开始软件测试工作第2章执行系统测试第3章测试用例设计第4章测试工具应用第5章测试技术与应用第6章成为***的测试组长第7章测试文档实例词条图册更多图册。

    每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态。例如,人有触觉,听觉,视觉,嗅觉。多模态机器学习旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。多模态学习从1970年代起步,经历了几个发展阶段,在2010年后***步入深度学习(deeplearning)阶段。在某种意义上,深度学习可以被看作是允许我们“混合和匹配”不同模型以创建复杂的深度多模态模型。目前,多模态数据融合主要有三种融合方式:前端融合(early-fusion)即数据水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即决策水平融合(decision-levelfusion)以及中间融合(intermediate-fusion)。前端融合将多个**的数据集融合成一个单一的特征向量空间,然后将其用作机器学习算法的输入,训练机器学习模型,如图1所示。由于多模态数据的前端融合往往无法充分利用多个模态数据间的互补性,且前端融合的原始数据通常包含大量的冗余信息。因此,多模态前端融合方法常常与特征提取方法相结合以剔除冗余信息,基于领域经验从每个模态中提取更高等别的特征表示,或者应用深度学习算法直接学习特征表示,然后在特性级别上进行融合。后端融合则是将不同模态数据分别训练好的分类器输出决策进行融合,如图2所示。艾策检测团队采用多模态传感器融合技术,构建智能工厂设备状态健康监测体系。

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    对一些质量要求和可靠性要求较高的模块,一般要满足所需条件的组合覆盖或者路径覆盖标准。[2]软件测试方法集成测试集成测试是软件测试的第二阶段,在这个阶段,通常要对已经严格按照程序设计要求和标准组装起来的模块同时进行测试,明确该程序结构组装的正确性,发现和接口有关的问题,比如模块接口的数据是否会在穿越接口时发生丢失;各个模块之间因某种疏忽而产生不利的影响;将模块各个子功能组合起来后产生的功能要求达不到预期的功能要求;一些在误差范围内且可接受的误差由于长时间的积累进而到达了不能接受的程度;数据库因单个模块发生错误造成自身出现错误等等。同时因集成测试是界于单元测试和系统测试之间的,所以,集成测试具有承上启下的作用。因此有关测试人员必须做好集成测试工作。在这一阶段,一般采用的是白盒和黑盒结合的方法进行测试,验证这一阶段设计的合理性以及需求功能的实现性。[2]软件测试方法系统测试一般情况下,系统测试采用黑盒法来进行测试的,以此来检查该系统是否符合软件需求。本阶段的主要测试内容包括健壮性测试、性能测试、功能测试、安装或反安装测试、用户界面测试、压力测试、可靠性及安全性测试等。网络安全新时代:深圳艾策的防御策略解析。深圳软件测评实验室

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    并分发至项目涉及的所有管理人员和开发人员。5)将测试目标反映在测试计划中。(II)启动测试计划过程制订计划是使一个过程可重复,可定义和可管理的基础。测试计划应包括测试目的,风险分析,测试策略以及测试设计规格说明和测试用例。此外,测试计划还应说明如何分配测试资源,如何划分单元测试,集成测试,系统测试和验收测试的任务。启动测试计划过程包含5个子目标:1)建立**内的测试计划**并予以经费支持。2)建立**内的测试计划政策框架并予以管理上的支持。3)开发测试计划模板井分发至项目的管理者和开发者。4)建立一种机制,使用户需求成为测试计划的依据之一。5)评价,推荐和获得基本的计划工具并从管理上支持工具的使用。(III)制度化基本的测试技术和方法?为改进测试过程能力,**中需应用基本的测试技术和方法,并说明何时和怎样使用这些技术,方法和支持工具。将基本测试技术和方法制度化有2个子目标:1)在**范围内成立测试技术组,研究,评价和推荐基本的测试技术和测试方法,推荐支持这些技术与方法的基本工具。2)制订管理方针以保证在全**范围内一致使用所推荐的技术和方法。第三级集成级在集成级,测试不**是跟随在编码阶段之后的一个阶段。深圳软件测评实验室

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