社区卫生服务中心如何结合社区资源提供健康保障？
与大中型医院合作：社区卫生服务中心可以与二三级综合医院建立紧密的合作关系，实现资源共享和优势互补。这种合作模式不仅可以引导医疗资源下沉，还能通过分级医疗和双向转诊制度，缓解“看病难、看病贵”的问题。
家庭签约服务和健康评估：社区卫生服务中心可以通过家庭签约服务和健康评估来关注居民的健康状况。利用大数据技术，可以更好地识别疾病和慢性病的风险人群，从而提前进行干预和预防。
公立医院的直接举办、托管和对口支援：武汉市的案例表明，公立医院可以直接举办或托管社区卫生服务中心，也可以对口支援这些机构。这种模式有助于提升社区卫生服务中心的管理能力和服务水平。
整合社区资源：社区卫生服务中心应通过整合社区资源，使资源得到充分利用。这包括与其他社会服务机构合作，共同提高社区服务水平，突显社区职能。
建立宏观和长远的公共健康保障系统：在社区层面建立一套能提供宏观和长远公共健康保障的系统，将“健康意识”纳入规划编制和实施过程中，是确保社区居民健康的重要手段。
健康管理服务中大数据和AI技术的应用案例有哪些？
在健康管理服务中，大数据和AI技术的应用案例非常多，涵盖了从疾病预测、智能监测到智能诊断和智能干预等多个方面。AI技术在健康管理中的应用主要包括疾病预测、智能监测、智能诊断、智能干预和智能建议等。这些技术可以帮助医生和患者更好地了解自己的病情，提高诊治效果和生活质量。医疗健康服务提供商利用大数据分析技术可以从临床数据、研究数据、个人健康数据和公共健康数据中挖掘潜在的关系，为临床决策、公共卫生和个人健康提供帮助。随着5G时代的到来，移动数字健康管理APP的应用将有机会逐步普及化。这类APP通过AI与大数据技术的加持，能够为垂直业务的深度发展以及多元化业务发展形成充分的发展土壤。
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